مدیریت یکپارچه منابع و فرآیندهای سازمان
پایش Real-time خطوط تولید و کنترل کیفیت
نگهداری پیشگیرانه و مدیریت داراییها
ردیابی هوشمند موجودی و زنجیره تأمین
بهینهسازی خرید، لجستیک و تدارکات
مدیریت استخدام، حقوق و عملکرد
آرشیو دیجیتال و گردش مکاتبات
مدیریت نمونه، آنالیز و کالیبراسیون تجهیزات
داشبوردها، KPI و گزارشهای تعاملی Self-Service
مدلهای زبانی بومی و RAG اختصاصی سازمانی
جستجوی برداری برای RAG و Semantic Search
زیرساخت محاسباتی GPU H100/A100 برای AI
آموزش، استقرار، Feature Store و Model Registry
دریاچه داده مقیاسپذیر مبتنی بر Iceberg
تحلیل جریان داده با تأخیر زیر ثانیه (Kafka/Flink)
پیشبینی خرابی تجهیزات با یادگیری عمیق
بازرسی بصری و تشخیص ناهنجاری در خط تولید
ساخت Agentهای هوشمند با Tool Use سازمانی
کلاسترهای مدیریتشده K8s برای بارکاری سازمانی
مدیریت ترافیک، Rate Limiting و Developer Portal
یکپارچهسازی سیستمها و Orchestration پیامها
ارتباط امن mTLS بین Microserviceها و Tracing
شبکه خصوصی مجازی Zero-Config مشابه WireGuard
خط لوله ساخت، تست و استقرار خودکار GitOps
Terraform/Pulumi برای مدیریت زیرساخت به صورت کد
مدیریت رمزها، گردش کلید و صدور Certificate
ذخیرهسازی شیئی مقیاسپذیر برای داده و Backup
تجمیع لاگ، همبستگی رویداد و Playbookهای پاسخ
مرکز عملیات ۲۴/۷، Incident Response و Forensics
Single Sign-On، MFA، PAM و مدیریت هویت
محافظت از اپلیکیشنها در برابر OWASP Top 10
معماری بدون اعتماد و Micro-segmentation
امنیت شبکههای صنعتی SCADA، DCS و PLC
تشخیص و پاسخ پیشرفته نقاط پایانی
هوش تهدید بومی، IOC و Threat Hunting
مدیریت آسیبپذیری، اسکن و Patching خودکار
نظارت چاه، تولید نفت و گاز و مدیریت مخزن
SCADA خط لوله، ایستگاه تقویت فشار و Custody Transfer
برنامهریزی Crude-to-Product، Blending و Loss Mgmt
یکپارچهسازی DCS، APC و بهینهسازی Real-Time
بازرسی مبتنی بر ریسک تجهیزات ثابت و دوار
اندازهگیری انتقال مالکیت گاز و فرآوردههای مایع
کاهش هدررفت و افزایش بازده پالایشی
بهینهسازی راندمان توربین گاز و بخار
خورشیدی، بادی و سامانههای ذخیرهساز BESS
SCADA توزیع، DERMS و انرژی توزیعشده
پستهای فشار قوی و حفاظت دیجیتال
EnMS، پایش مصرف و کاهش هزینه انرژی
تلهمتری شبکه، مدیریت NRW و دارایی
صورتحساب، خدمات مشترکین و وصول درآمد
پذیرش، ترخیص و گردش کار بالینی یکپارچه
پرونده سلامت بیمار مبتنی بر HL7 FHIR و سپاس
آرشیو، پخش و گزارش تصاویر پزشکی DICOM
نمونه، نتایج و ارتباط دوطرفه با تجهیزات
ویزیت آنلاین، نسخه الکترونیک و پایش بیمار
دارویاری، ایمنی دارو و کنترل تجویز
مدیریت خسارات بیمه سلامت و انطباق با سپاس
بهداشت، ایمنی و محیط زیست — حوادث و ممیزی
HAZOP، LOPA، Bow-Tie و آنالیز کمی ریسک QRA
صدور، پایش و کنترل پرمیتهای کار ایمن
کنترل تغییرات فنی، سازمانی و ایمنی مطابق OSHA
امنیت SCADA، DCS و شبکههای کنترل صنعتی
ارزیابی یکپارچه ریسک سایبری-فیزیکی Bow-Tie
ISO 22301، تمرین بحران و بازیابی فاجعه
ارزیابی بلوغ دیجیتال و تعیین Baseline سازمان
نقشه راه ۳ تا ۵ ساله تحول دیجیتال
طراحی معماری سازمانی و انتخاب پشته فناوری
ارزیابی فنی پیش از سرمایهگذاری و M&A
مدلسازی بازگشت سرمایه و هزینه کل مالکیت
استراتژی Cloud / On-Prem / Hybrid و انتخاب Vendor
طراحی مدل عملیاتی، نقشها و حاکمیت IT
مدیریت برنامههای کلان با PMO اختصاصی
تحویل چابک و مقیاسپذیر در سازمانهای بزرگ
یکپارچهسازی Legacy، ESB و API Integration
مهاجرت دادههای حیاتی بدون قطعی سرویس
توسعه نرمافزار سفارشی Enterprise-Grade
Lift & Shift، Refactor و Re-Platforming
نوسازی سامانههای Legacy بانکی و دولتی
SLA تضمینی، تیم اختصاصی و پاسخ ۱۵ دقیقهای
مدیریت کامل سرور، شبکه و ذخیرهسازی
SRE، Error Budget و Observability
بهینهسازی هزینه Cloud و گزارشدهی FinOps
Oracle، PostgreSQL، SQL Server و MongoDB
بازیابی فاجعه، RPO/RTO تضمینی
ظرفیتسنجی، Load Test و Performance Tuning
Bootcamp، Certification و دورههای تخصصی
کارگاههای اختصاصی برای تیمهای فنی سازمان
تست نفوذ، Red Team و سناریوهای حمله واقعی
ممیزی معماری، کد و امنیت توسط ارشدین
آمادهسازی برای ممیزی و گواهینامههای امنیت
ارزیابی انطباق امنیت OT/ICS صنعتی
Coaching مدیران ارشد فناوری و رهبری دیجیتال
از benchmark تا production: چه مدلهایی، با چه هزینهای و با چه کیفیتی برای زبان فارسی واقعاً قابل استفادهاند.
یک لینک به ایمیل و پیامک ارسال میشود.
این وبینار بر اساس تجربهی واقعی تیمهای فنی ایرانی که در ۱۸ ماه گذشته LLM های فارسی را در محصول قرار دادهاند طراحی شده است. مقایسهی benchmark های ParsiNLU، PersianMMLU و ارزیابیهای انسانی، بهعلاوهی الگوهای RAG و fine-tune که برای متن فارسی جواب میدهند. خروجی نهایی، چارچوبی برای تصمیمگیری build-vs-buy برای استارتاپها و سازمانهای متوسط است.
نتایج بهروز benchmark های ParsiNLU، PersianMMLU و Khayyam Challenge
الگوی RAG فارسی: chunking، embedding مناسب و reranker های مؤثر
Fine-tune بومی روی Aya و Qwen با دیتاستهای فارسی موجود
محاسبهی واقعی هزینهی هر ۱۰۰۰ درخواست در سناریوهای پرکاربرد
تکنیکهای کاهش hallucination در زبان کممنبعتر مانند فارسی
چارچوب ارزیابی Persian-specific فراتر از BLEU و ROUGE
مقایسهی open-source خودمیزبان با APIهای ابری از منظر هزینه و کیفیت
چارچوب تصمیمگیری build-vs-buy و چهزمانی fine-tune ارزش دارد
هشت سال کار روی NLP فارسی، رهبر تیمی که اولین سرویس RAG production grade برای یک پلتفرم حقوقی فارسی را راهاندازی کرد. پژوهشگر مهمان آزمایشگاه NLP دانشگاه تهران.
هفت سال تجربهی fine-tune و دیپلوی LLM در محیطهای real-time. بنیانگذار یک استارتاپ AI با بیش از ۲۰۰ هزار کاربر فعال ماهانه که تماماً روی مدلهای open-source خودمیزبان اجرا میشود.
صندلی خود را با ۱۵ ثانیه فرم زیر رزرو کنید. ایمیل تأیید + یادآور خودکار.
